Implémenter l'IA en entreprise.

Chaque projet est chiffré sur devis, après un appel de cadrage gratuit de 30 minutes. Le coût dépend surtout du nombre de systèmes à connecter et du niveau de contrôle attendu. Pour repère, nos missions vont de 6 à 8 jours pour un POC d'automatisation à environ 3 semaines pour une intégration Microsoft avec IA.

Commencez là où une tâche répétitive prend le plus de temps et où les données sont accessibles. Le service client, la finance et les opérations reviennent souvent : réponses aux questions récurrentes, traitement de factures, reporting consolidé. L'appel de cadrage gratuit de 30 minutes sert à choisir ce point de départ.

Pas besoin de big data. La plupart des projets d'IA générative (assistants, traitement de documents, agents) travaillent sur ce que vous avez déjà : e-mails, documents, CRM, fichiers Excel. Ce qui compte, c'est que ces données soient accessibles et à jour.

Le délai dépend de la taille du projet. Sur nos missions, un script ciblé a été livré en 1 à 3 jours, un POC d'automatisation en 6 à 8 jours et une intégration Microsoft avec IA en environ 3 semaines. Le retour sur investissement se mesure ensuite en comparant le temps passé sur la tâche avant et après la mise en service.

Non. Les modèles actuels (Claude, GPT, Mistral) s'utilisent par API, sans équipe de data science interne. Nous prenons en charge la partie technique et formons vos équipes à utiliser les outils. Recruter en interne devient utile quand les projets IA se multiplient.

L'automatisation classique suit des règles fixes (si X, alors Y). L'IA lit du texte, interprète des documents et traite des cas ambigus. Les projets combinent souvent les deux : par exemple, des flux Power Automate déclenchent les étapes à l'arrivée d'une demande et un modèle de langage rédige l'e-mail de réponse et le rapport.

Les risques les plus fréquents sont le manque d'adhésion des équipes, des données dispersées, un dépassement de budget et la dépendance à un fournisseur. Nous les réduisons en associant les équipes au choix du cas d'usage, en vérifiant les données avant de développer, en commençant par un prototype de taille limitée et en livrant du code documenté.

Le crédit d'impôt innovation (CII) couvre 20 % des dépenses de conception d'un prototype ou d'une installation pilote d'un produit nouveau, dans la limite de 400 000 € de dépenses, jusqu'au 31 décembre 2027. Il vise un produit pas encore commercialisé : vérifiez l'éligibilité de votre projet sur la fiche officielle. Bpifrance propose aussi un Diag Data IA, dont les conditions sont publiées sur son site.

Sources : crédit d'impôt innovation (Entreprendre Service-Public) · Diag Data IA (Bpifrance)

Les indicateurs dépendent du cas d'usage : temps passé par traitement, taux d'erreur, coût par transaction, satisfaction client, nombre de demandes traitées sans intervention. Définissez-les avant la mise en service et relevez-les à intervalle fixe pour comparer avant et après.

Chiffrez le temps que la tâche visée prend aujourd'hui, proposez un prototype de taille limitée sur ce cas et fixez à l'avance la façon de mesurer le résultat. L'appel de cadrage gratuit de 30 minutes aide à préparer ces trois éléments.