Applications IA

Applications IA métier sur mesure.

Une application IA métier confie à un modèle de langage une tâche de votre activité : lire des documents, répondre à vos équipes ou à vos clients, traduire, rédiger. Nous les développons sur mesure et les branchons sur vos outils, avec Claude (Anthropic), Mistral, GPT (OpenAI) ou Gemini (Google) selon le cas.

Cadrons votre app IA

≈ 1 MIN

Votre besoin

Vous

Nombre de collaborateurs (optionnel)

Vos données servent uniquement à vous recontacter.

  • Réponse sous 24 h ouvrées
  • Appel de cadrage gratuit de 30 minutes
  • Vous parlez à la personne qui réalise le projet
Depuis 2017 de l'automatisation, de la data et de l'IA pour des grands comptes : agroalimentaire, énergie, spiritueux, médias, retail.

Entreprises pour lesquelles nous avons travaillé

  • Disneyland Paris
  • Pernod Ricard
  • Nestlé
  • TotalEnergies
  • Radio France
  • Castorama
  • Enpal
  • Solpedinn

Applications en production

Reporting augmenté par l'IA

Pour une enseigne de la grande distribution, une application web de reporting alimentée par SAP, à laquelle nous avons ajouté des fonctions d'IA pour les équipes. Construite avec Django et PostgreSQL.

Traitement documentaire

Pour un grand groupe agroalimentaire, une Azure Function lit les demandes internes et les comptes rendus de réunion, puis rédige e-mails, présentations PowerPoint et rapports PDF.

Traduction multi-marchés

Pour les équipes marketing d'un groupe international, un pipeline traduit les contenus marché par marché en respectant les glossaires, et un second modèle contrôle chaque traduction.

Stack technique

LLMs

Claude (Anthropic), Mistral, GPT (OpenAI), Gemini (Google)

Frameworks

LangChain, LiteLLM

Recherche

pgvector, embeddings et BM25

Cloud

Azure, AWS

Applications

Django, Celery, React

Évaluation

Jeux de test, LLM juge, non-régression

Entreprises pour lesquelles nous avons travaillé

Questions fréquentes

Quelles applications IA pour mon entreprise ?

Les cas les plus fréquents sont un assistant qui répond aux clients ou aux équipes à partir de vos documents, le traitement automatique de documents (e-mails, comptes rendus, contrats) et la traduction de contenus. Le bon point de départ est la tâche répétitive qui prend le plus de temps à vos équipes.

Combien coûte le développement d'une app IA ?

Nous chiffrons chaque projet sur devis, après un appel de cadrage gratuit de 30 minutes. Le prix dépend du nombre de sources de données à connecter, du volume traité et du niveau de contrôle attendu sur les réponses. S'y ajoutent des coûts récurrents : l'hébergement et les appels aux modèles (Claude, GPT, Mistral), facturés à l'usage par les éditeurs.

IA générative vs IA classique pour les entreprises ?

L'IA classique (machine learning) classe, prédit et détecte des anomalies sur des données chiffrées. L'IA générative (Claude, GPT, Mistral) lit et rédige : comprendre un e-mail, résumer une réunion, répondre à une question à partir de documents. Un projet peut combiner les deux, par exemple un modèle qui prévoit un volume et un LLM qui rédige le rapport.

Comment intégrer l'IA dans mes processus existants ?

Nous procédons en quatre étapes : choisir une tâche précise et mesurable, construire un prototype sur vos données réelles, le brancher sur vos outils (CRM, ERP, messagerie, SharePoint) par API, puis former les équipes et suivre la qualité des réponses avec un jeu de test.

Guide : Implémenter l'IA en entreprise

Méthode en 5 étapes, cas d'usage par service et mesure des résultats.

Intégration IA Microsoft

Microsoft 365 Copilot, agents Copilot Studio et Power Automate, avec gouvernance des données.

Conformité AI Act et RGPD

Où passent les données de vos applications IA, et ce qu'il faut corriger avant la mise en production.

Nos guides IA au quotidien

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