Apps intelligentes sur mesure.
Transformez vos idées en applications qui comprennent, raisonnent et agissent. GPT-4, Claude, modèles open source... l'IA au service de votre métier.
TL;DR
Keerok developpe des applications IA sur mesure : chatbots intelligents, traitement documentaire, analyse predictive, assistants virtuels. Technologies : GPT-4, Claude, LangChain, LlamaIndex. Du POC a la production.
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J'ai identifié 3 clauses à risque dans ce contrat...
Types d'applications
Assistants virtuels
Chatbots intelligents, assistants de support client, copilotes métier... Des interfaces conversationnelles qui comprennent vraiment.
Traitement documentaire
Extraction d'informations, classification de documents, génération de rapports... L'IA au service de vos données.
Analyse prédictive
Prévisions de ventes, détection d'anomalies, scoring clients... Anticipez l'avenir avec vos données historiques.
Stack technique
LLMs
GPT-4, Claude, Mistral, Llama
Frameworks
LangChain, LlamaIndex, Haystack
Vector DBs
Pinecone, Weaviate, Chroma
Cloud
AWS, GCP, Azure
APIs
REST, GraphQL, WebSocket
MLOps
Monitoring, Versioning, CI/CD
Ils nous ont fait confiance
Questions fréquentes
Quelles applications IA pour mon entreprise ?
Les applications IA les plus courantes en entreprise incluent : chatbots et assistants virtuels pour le support client, traitement automatique de documents (factures, contrats, CV), analyse prédictive pour les ventes et stocks, moteurs de recommandation, et outils de génération de contenu. Le choix dépend de vos processus et données existants.
Combien coûte le développement d'une app IA ?
Le coût varie selon la complexité : un chatbot simple coûte entre 5 000 et 15 000 euros, une application de traitement documentaire entre 15 000 et 40 000 euros, et un système prédictif complet entre 30 000 et 80 000 euros. Les coûts récurrents incluent l'hébergement et les appels API aux modèles (GPT-4, Claude). Keerok propose un audit gratuit pour estimer votre projet.
IA générative vs IA classique pour les entreprises ?
L'IA classique (machine learning) excelle pour la classification, la prédiction et la détection d'anomalies sur des données structurées. L'IA générative (GPT-4, Claude) est idéale pour la compréhension de texte, la génération de contenu, les chatbots et l'analyse de documents non structurés. Beaucoup de projets combinent les deux approches pour un résultat optimal.
Comment intégrer l'IA dans mes processus existants ?
L'intégration de l'IA se fait progressivement : 1) Identifier les processus à fort potentiel d'automatisation, 2) Développer un POC sur un cas d'usage précis, 3) Connecter l'IA à vos outils existants via APIs (CRM, ERP, emails), 4) Former les équipes et ajuster. Keerok accompagne chaque étape pour une adoption réussie.
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