Des agents qui pensent et agissent.
Imaginez des collaborateurs virtuels capables de rechercher, analyser, décider et agir. Nos agents IA autonomes prennent en charge des workflows complets.
TL;DR
Keerok développe des agents IA autonomes qui exécutent des tâches complexes : veille automatisée, analyse documentaire, support client niveau 2, qualification de leads. Technologies : LangChain, GPT-4, Claude, MCP.
Ce que nos agents peuvent faire
Recherche & Veille
Surveillance automatique de sources multiples, extraction d'informations pertinentes, synthèse et alertes personnalisées.
Support Client
Traitement autonome des demandes, escalade intelligente, suivi et résolution de tickets complexes.
Analyse Documentaire
Lecture et compréhension de documents, extraction structurée, comparaison et génération de synthèses.
Actions Automatisées
Envoi d'emails, création de documents, mise à jour de bases de données, appels API... L'agent agit directement.
Analyse & Reporting
Collecte de données, calculs complexes, génération de rapports et dashboards automatiques.
Orchestration
Coordination entre plusieurs outils et systèmes, gestion des exceptions, adaptation en temps réel.
Comment ça marche
Perception
L'agent reçoit une demande ou détecte un événement. Il analyse le contexte et comprend l'objectif.
Raisonnement
Il décompose la tâche en étapes, identifie les outils nécessaires et planifie sa stratégie d'exécution.
Action
Il exécute chaque étape, ajuste son approche si nécessaire, et délivre le résultat final.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Un agent IA est un programme autonome capable de comprendre des objectifs, planifier des actions, utiliser des outils (APIs, bases de données, web), et exécuter des tâches complexes sans intervention humaine. Contrairement aux chatbots classiques, un agent IA peut réaliser des workflows complets en plusieurs étapes.
Quelle différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond aux questions dans un échange conversationnel. Un agent IA va plus loin : il peut rechercher des informations sur le web, interroger des bases de données, appeler des APIs, créer des documents, envoyer des emails et enchaîner ces actions de manière autonome pour accomplir une mission complexe.
Quels cas d'usage pour les agents IA en entreprise ?
Les agents IA s'appliquent à : la veille concurrentielle automatisée, l'analyse de documents et rapports, le support client de niveau 2, la qualification de leads, la recherche et synthèse d'informations, l'automatisation de workflows administratifs, et l'assistance aux équipes commerciales.
Comment sécuriser un agent IA ?
La sécurité des agents IA repose sur : des limites d'actions définies (l'agent ne peut faire que ce qui est autorisé), une validation humaine pour les actions critiques, des logs complets de toutes les actions, un accès restreint aux données sensibles via des permissions, et des tests rigoureux avant déploiement. Keerok implémente ces bonnes pratiques dans tous ses projets.
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Identifions ensemble les tâches qui méritent d'être confiées à un agent IA autonome.
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