Agents that think and act.
Imagine virtual collaborators that can research, analyze, decide, and act. Our autonomous AI agents handle complete workflows.
TL;DR
Keerok développe des agents IA autonomes qui exécutent des tâches complexes : veille automatisée, analyse documentaire, support client niveau 2, qualification de leads. Technologies : LangChain, GPT-4, Claude, MCP.
What our agents can do
Research & Monitoring
Automatic monitoring of multiple sources, relevant information extraction, synthesis and personalized alerts.
Customer Support
Autonomous request handling, intelligent escalation, tracking and resolution of complex tickets.
Document Analysis
Document reading and understanding, structured extraction, comparison and summary generation.
Automated Actions
Send emails, create documents, update databases, API calls... The agent acts directly.
Analytics & Reporting
Data collection, complex calculations, automatic report and dashboard generation.
Orchestration
Coordination between multiple tools and systems, exception handling, real-time adaptation.
How it works
Perception
The agent receives a request or detects an event. It analyzes the context and understands the objective.
Reasoning
It breaks down the task into steps, identifies the necessary tools and plans its execution strategy.
Action
It executes each step, adjusts its approach if needed, and delivers the final result.
They Trusted Us
Frequently asked questions
Qu'est-ce qu'un agent IA ?
Un agent IA est un programme autonome capable de comprendre des objectifs, planifier des actions, utiliser des outils (APIs, bases de données, web), et exécuter des tâches complexes sans intervention humaine. Contrairement aux chatbots classiques, un agent IA peut réaliser des workflows complets en plusieurs étapes.
Quelle différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond aux questions dans un échange conversationnel. Un agent IA va plus loin : il peut rechercher des informations sur le web, interroger des bases de données, appeler des APIs, créer des documents, envoyer des emails et enchaîner ces actions de manière autonome pour accomplir une mission complexe.
Quels cas d'usage pour les agents IA en entreprise ?
Les agents IA s'appliquent à : la veille concurrentielle automatisée, l'analyse de documents et rapports, le support client de niveau 2, la qualification de leads, la recherche et synthèse d'informations, l'automatisation de workflows administratifs, et l'assistance aux équipes commerciales.
Comment sécuriser un agent IA ?
La sécurité des agents IA repose sur : des limites d'actions définies (l'agent ne peut faire que ce qui est autorisé), une validation humaine pour les actions critiques, des logs complets de toutes les actions, un accès restreint aux données sensibles via des permissions, et des tests rigoureux avant déploiement. Keerok implémente ces bonnes pratiques dans tous ses projets.
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Let's identify together the tasks that deserve to be entrusted to an autonomous AI agent.
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