Automatisation du backend avec Airtable comme source de données
Automatisation

Automatisation du backend avec Airtable comme source de données

Client Zeway
Secteur Automobile
Année 2024

Série d'automatisations pour le service client impliquant le scraping de données, la collecte d'avis, l'intégration de données en temps réel et la gestion d'API, en utilisant des outils tels que Python, Selenium, Make, Airtable et les services AWS.

Contexte : Le client, un acteur majeur de l'industrie automobile, a identifié un besoin essentiel de simplifier ses processus de back-end pour améliorer son efficacité et réduire ses coûts opérationnels. Les évaluations initiales ont mis en évidence des retards significatifs et une intervention manuelle dans leurs flux de travail, affectant leur productivité globale.

Défi : L'entreprise faisait face à un défi unique : ses systèmes existants étaient fragmentés, entraînant des silos de données et des inefficacités. Elle s'est rendu compte que la gestion manuelle des données créait des goulets d'étranglement qui freinaient sa capacité à répondre rapidement aux exigences du marché. Par conséquent, elle recherchait une solution robuste pour automatiser ces processus et garantir un flux de données cohérent entre les départements.

Solution : Pour résoudre ces problématiques, nous avons mis en place une solution d'automatisation complète en tirant parti de technologies telles que Zapier, Make, Airtable, Docker et AWS. En créant des API personnalisées et en utilisant l'informatique sans serveur via AWS Lambda, nous avons intégré efficacement diverses applications, permettant une migration de données fluide et l'automatisation des processus. Notre équipe a utilisé Javascript et Python pour développer des scripts facilitant les interactions entre les systèmes.

Résultats : La mise en œuvre de ce processus d'automatisation a conduit à une augmentation remarquable de l'efficacité opérationnelle. Le client a signalé une réduction de 35 % des temps de traitement et une diminution significative des erreurs manuelles. Grâce à ces améliorations, il a pu réorienter ses ressources humaines vers des tâches plus stratégiques, générant une augmentation de 20 % de la productivité. De plus, les économies réalisées grâce à la réduction des redondances opérationnelles ont représenté un retour sur investissement significatif, permettant au client de mieux se positionner sur un marché hautement concurrentiel.

Technologies utilisées

Zapier Make Airtable Javascript Docker AWS Lambda AWS Python
"Vincent nous aide à automatiser nos process via des robots en Python et en lien avec Airtable qui est central dans nos systèmes. Il est techniquement fort et rapide. Mais surtout, il est autonome, pro-actif et propose des solutions et améliorations. C'est un game-changer dans l'équipe. Merci Vincent !"
Jérémy
CTO — Zeway
"J'ai travaillé avec Vincent sur plusieurs sujets chez Zeway (automatisation d'état d'entrée et de sortie des scooters, prise d'assurance automatique...) et avec des stacks variés (script Pyhton, Make, Airtable). Vincent est ponctuel, fiable, précis et force de proposition pour améliorer nos process. Je recommande les yeux fermés. Merci encore pour le travail accompli."
Tristan
PMO — Zeway

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